英特尔受人类大脑的嗅球结构启发研发出可以区分气味的神经形态芯片

脑机接口、人工神经网络、神经形态芯片是目前研究人员研究通过模拟人脑结构来驱动新型计算框架和接口的领域。近日，在《Nature》（《自然》）杂志上发表的一篇论文中透露，英特尔的研究人员与嗅觉神经生理学家联手创造了一种可以区分气味的神经形态芯片。

该芯片的设计灵感源自于人脑中的嗅球的结构，嗅球在我们人体中负责解析由鼻子里的嗅觉细胞的所传来的电信号，此次创造的这种芯片正是基于大脑处理气味时所触发的神经回路，并且现在已经在英特尔的 Loihi 神经形态系统上实现了。

研究小组为了能够让芯片分析出这些被传感器传输而来的电信号而制作了一种神经算法来作为电脉冲的「受体」，该算法使用包含10中「气味」的数据集来进行训练，而传统芯片则需要更多的训练样本才能够到能识别给定的测试样本的气味。

论文中提到：“尽管有很强的“破坏性”干扰，但是该算法依旧可以可靠地识别出训练过的气味。通过神经调节和情景启动（通过上下文推断，可以理解成推理）可以进一步地增强其抗干扰性。”

尽管该技术的相关研究还处于早期阶段，但是英特尔的研究团队称：该神经算法适用于「任何高维信号嵌入未知环境是的信号识别问题」，研究人员计划在未来继续改进该芯片的算法，使其在触觉和视觉领域也能有所表现。